Simple Vs Eksponentiell Vs Vektet Moving Average

Hva er forskjellen mellom et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den eneste forskjellen mellom disse to typer glidende gjennomsnitt er følsomheten som hver viser til endringer i dataene som brukes i beregningen. Nærmere bestemt gir det eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA en høyere vekting til de siste prisene enn det enkle glidende gjennomsnittlige SMA gjør, mens SMA tildeler likevekt til alle verdier. De to gjennomsnittene er like fordi de tolkes på samme måte og begge brukes av tekniske forhandlere for å jevne ut prisendringer. SMA er den vanligste typen av gjennomsnitt som brukes av tekniske analytikere, og det beregnes ved å dividere summen av et sett av priser med det totale antall priser som finnes i serien. For eksempel kan et syv-glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til Følgende syv priser sammen og deretter dividere resultatet med syv er resultatet også kjent som et aritmetisk gjennomsnitt. Eksempel Gitt følgende serier av pri ces 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 SMA-beregningen vil se slik ut 10 11 12 16 17 19 20 105 7-periode SMA 105 7 15. Siden EMAs legger høyere vekt på nyere data enn på eldre data , de er mer reaktive overfor de siste prisendringene enn SMAer, noe som gjør resultatene fra EMAer mer rettidig og forklarer hvorfor EMA er det foretrukne gjennomsnittet blant mange handelsfolk. Som du kan se fra diagrammet nedenfor, handler med et kortsiktig perspektiv kan ikke bryr seg om hvilket gjennomsnitt som brukes, siden forskjellen mellom de to gjennomsnittene vanligvis handler om noen cent. På den annen side bør handelsfolk med et langsiktig perspektiv gi mer hensyn til gjennomsnittet de bruker fordi verdiene kan variere med noen få dollar, som er nok av en prisforskjell til å vise seg innflytelsesrik på realisert avkastning - spesielt når du handler en stor mengde aksjer. Som med alle tekniske indikatorer er det ingen type gjennomsnitt som en forhandler kan bruke for å sikre suksess , men ved å bruke t rial og feil kan du utvilsomt forbedre ditt komfortnivå med alle typer indikatorer og dermed øke sjansene dine for å gjøre klare handelsbeslutninger. For å lære mer om bevegelige gjennomsnittsverdier, se Grunnleggende om bevegelige gjennomsnitt og grunnleggende vektede bevegelige gjennomsnitt. Teknisk Analyse-gjennomsnitt. Gjennomgående gjennomsnitt brukes til å glatte kortsiktige svingninger for å få en bedre indikasjon på prisutviklingen Gjennomsnitt er trendfølgende indikatorer Et glidende gjennomsnitt av daglige priser er gjennomsnittsprisen på en andel over en valgt periode, som vises dag for dag . For å beregne gjennomsnittet må du velge en tidsperiode. Valget av en tidsperiode er alltid en refleksjon på, mer eller mindre tilbakegang i forhold til pris sammenlignet med en større eller mindre utjevning av prisdata. Pris gjennomsnitt er brukt som trend følger indikatorer og hovedsakelig som referanse for prisstøtte og motstand Generelt er gjennomsnittene til stede i alle slags formler for å glatte data. Spesielt tilbud Fange gevinst med teknisk analyse. S imple Moving Average. Et enkelt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge alle priser innen den valgte tidsperioden, delt med den tidsperioden. På denne måten har hver dataverdi den samme vekten i gjennomsnittsresultatet. Figur 4 35 Enkelt, eksponentielt og vektet glidende gjennomsnitt . Den tykke, svarte kurven i diagrammet i figur 4 35 er et 20-dagers enkelt bevegelige gjennomsnitt. Eksponensielt flytende gjennomsnitt. Et eksponentielt glidende gjennomsnitt gir mer vekt, prosentvis vis, til de individuelle prisene i en rekkevidde, basert på følgende formel. EMA pris EMA tidligere EMA 1 EMA. Most investorer ikke føler seg komfortable med et uttrykk relatert til prosentandel i eksponentielt glidende gjennomsnitt, men de føler seg bedre å bruke en tidsperiode. Hvis du vil vite hvor stor prosentandel du skal jobbe med en periode, neste formel gir deg konverteringen. En tidsperiode på tre dager tilsvarer en eksponentiell prosentandel. Den tynne, svarte kurven i figur 4 35 er et 20-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt. Vektet Moving Average. En vektet movin g-gjennomsnittet legger mer vekt på nyere data og mindre vekt på eldre data. Et vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver data med en faktor fra dag 1 til dag n for de eldste til de nyeste dataene, resultatet er delt på totalt alle multiplikasjonsfaktorer. I et 10-dagers vektet glidende gjennomsnitt er det 10 ganger mer vekt for prisen i dag i forhold til prisen for 10 dager siden. På samme måte blir prisen på gårdens ni ganger mer og så videre. Den tynne, svart stiplet kurve i figur 4 35 er et 20-dagers vektet glidende gjennomsnitt. Simpler, eksponentiell eller vektet. Hvis vi sammenligner disse tre grunnverdiene, ser vi at det enkle gjennomsnittet har mest utjevning, men generelt også det største etterspørselen etter pris reversals. Det eksponensielle gjennomsnittet ligger nærmere prisen og vil også reagere raskere på prisendringer. Men kortere periodekorrigeringer er også synlige i dette gjennomsnittet på grunn av en mindre utjevningseffekt. Endelig følger det veide gjennomsnitt prisbevegelsen enda mer sely. Determining hvilke av disse gjennomsnittene som skal brukes, avhenger av målet ditt. Hvis du vil ha en trendindikator med bedre utjevning og bare liten reaksjon for kortere bevegelser, er det enkle gjennomsnittet best. Hvis du vil ha en utjevning der du fortsatt kan se den korte perioden svinger , så er enten det eksponentielle eller vektede glidende gjennomsnittet det bedre valget. Simpel Vs Eksponentielle Moving Averages. Gjennomgang av gjennomsnitt er mer enn studien av en sekvens av tall i etterfølgende rekkefølge. Tidlige utøvere av tidsserieanalyse var faktisk mer opptatt av individuelle tidsserier tall enn de var med interpolering av data Interpolering i form av sannsynlighetsteorier og analyse, kom mye senere, da mønstre ble utviklet og korrelasjoner oppdaget. Når det ble forstått, ble ulike formede kurver og linjer trukket langs tidsseriene i et forsøk på å forutsi hvor datapunktene kan gå Disse blir nå vurdert som grunnleggende metoder som nå benyttes av tekniske analysehandlere analyse kan spores tilbake til 18th Century Japan, men hvordan og når flytte gjennomsnitt ble først brukt til markedsprisene er fortsatt et mysterium Det er generelt forstått at enkle glidende gjennomsnitt SMA ble brukt lenge før eksponentielle glidende gjennomsnitt EMA, fordi EMAer er bygget på SMA-rammeverk og SMA-kontinuumet ble lettere forstått for plotting og sporing. Ønsker du litt bakgrunnsavlesning. Sjekk ut Flytte gjennomsnitt. Hva er de. Enkelte bevegelige gjennomsnittlige SMA Enkle glidende gjennomsnitt ble den foretrukne metoden for å spore markedspriser fordi de er raske å beregne og lett å forstå Tidlige markedsutøvere opererte uten bruk av de sofistikerte diagrammetene som ble brukt i dag, slik at de hovedsakelig var avhengige av markedsprisene som deres eneste guider. De kalkulerte markedsprisene for hånd og graftet disse prisene for å angi trender og markedsretning. Denne prosessen var ganske kjedelig, men viste seg å være ganske lønnsomt med bekreftelse av videre studier. For å beregne a 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt, legg ganske enkelt til sluttkursene de siste 10 dagene og divider med 10 20-dagers glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge sluttkursene over en 20-dagers periode og divide med 20 og så videre. Dette Formelen er ikke bare basert på sluttkurs, men produktet er et middelpris - en delmengde Flytende gjennomsnitt kalles flytting fordi gruppen av priser som brukes i beregningen flytter seg i henhold til punktet på diagrammet. Dette betyr at gamle dager er tapt til fordel av nye sluttkursdager, så en ny beregning er alltid nødvendig som tilsvarer tidsrammen for gjennomsnittlig sysselsatt. Så en 10-dagers gjennomsnitt blir omregnet ved å legge til den nye dagen og slippe den tiende dagen, og den niende dagen blir tapt på annen dag For mer om hvordan diagrammer brukes i valutahandel, sjekk ut vårt kartbasefortrinn Walkthrough. Exponential Moving Average EMA Det eksponentielle glidende gjennomsnittet har blitt raffinert og mer vanlig siden 1960-tallet, takket være tidligere utøvere eksperimenter med com puter Den nye EMA vil fokusere mer på de siste prisene enn på en lang rekke datapunkter, da det enkle glidende gjennomsnittet er nødvendig. Gjeldende EMA-pris nåværende - tidligere EMA X-multiplikator tidligere EMA. Den viktigste faktoren er utjevningskonstanten som 2 1 N hvor N antall dager. En 10-dagers EMA 2 10 1 18 8. Dette betyr en 10-års EMA vekter den siste prisen 18 8, en 20-dagers EMA 9 52 og 50-dagers EMA 3 92 vekt på den siste dagen EMA jobber med å veie forskjellen mellom dagens pris og den tidligere EMA, og legge resultatet til den forrige EMA Jo kortere perioden, jo mer vekt brukes til den nyeste prisen. Fitting Lines Av disse beregninger, poeng er plottet, avslørende en passende linje Monteringslinjene over eller under markedsprisen betyr at alle bevegelige gjennomsnitt er forsinkende indikatorer og brukes primært til følgende trender. De fungerer ikke bra med utvalgsmarkeder og perioder med overbelastning fordi monteringslinjene feiler å nekte for en trend på grunn av mangel på tydelig høyere høyder eller lavere nedturer. Tilpasningslinjer har en tendens til å forbli konstant uten ledetråd. En stigende feste linje under markedet betyr lang, mens en fallende feste linje over markedet betyr kort For en komplett guide, les vår Moving Average Tutorial. Formålet med å bruke et enkelt glidende gjennomsnitt er å se og måle trender ved å utjevne dataene ved hjelp av flere grupper av priser. En trend er spottet og ekstrapolert til en prognose. Forutsetningen er at tidligere trend bevegelser vil fortsette For det enkle glidende gjennomsnittet, kan en langsiktig trend bli funnet og fulgt mye enklere enn en EMA, med rimelig antagelse at beslaget vil holde sterkere enn en EMA-linje på grunn av det lengre fokuset på gjennomsnittlige priser. En EMA brukes til å fange kortere trendbevegelser på grunn av fokus på de siste prisene. Med denne metoden skulle en EMA redusere lags i det enkle glidende gjennomsnittet, slik at monteringslinjen vil kaste prisene nærmere et enkelt glidende gjennomsnitt Problemet med EMA er dette Det er utsatt for prisbrudd, spesielt i raske markeder og volatilitetsperioder. EMA fungerer bra til prisene går i stykker. I høyere volatilitetsmarkeder kan du vurdere å øke lengden på bevegelsen gjennomsnittlig sikt Man kan til og med bytte fra en EMA til en SMA, siden SMA utjevner dataene mye bedre enn en EMA på grunn av fokus på langsiktige midler. Trend-Følgende indikatorer Som forsinkende indikatorer tjener glidende gjennomsnitt som støtte og motstandslinjer Hvis prisene går under en 10-dagers monteringslinje i en oppadgående trend, er det gode muligheter for at den oppadgående trenden kan avta, eller at markedet i det minste kan konsolidere. Hvis prisene går over et 10-dagers glidende gjennomsnitt i en nedgang, Trenden kan være avtagende eller konsolidere I disse tilfellene bruker du et 10- og 20-dagers glidende gjennomsnitt sammen og venter på 10-dagers linjen å krysse over eller under 20-dagers linjen. Dette bestemmer neste kortsiktige retning for priser. For lengre siktperioder, se 100-og 200-dagers glidende gjennomsnitt for langsiktig retning. For eksempel bruker 100- og 200-dagers glidende gjennomsnitt, hvis 100-dagers glidende gjennomsnitt krysser under gjennomsnittet på 200 dager , det kalles dødskrysset og er veldig bearish for pris. Et 100-dagers glidende gjennomsnitt som krysser over et 200-dagers glidende gjennomsnitt kalles det gylne krysset og er veldig bullish for priser. Det spiller ingen rolle om en SMA eller en EMA er brukt, fordi begge er trend-følger indikatorer Det er bare på kort sikt at SMA har små avvik fra motparten, EMA. Conclusion Moving gjennomsnitt er grunnlaget for diagram - og tidsserieanalyse Enkle bevegelige gjennomsnitt og mer komplekse eksponentielle Flytte gjennomsnitt bidrar til å visualisere trenden ved å utjevne prisbevegelser. Teknisk analyse blir noen ganger referert til som en kunst i stedet for en vitenskap, som begge tar år å mestre. Lær mer i vår Tekniske Analyseveiledning.